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2026.04.05 ✨ AI Knowledge: 複数言語の疎結合設計

バックエンド言語の適材適所:金融計算の「厳密性」とAI体験の「非同期性」を使い分ける言語選定の妙

iseeit.jp や APPW.jp では、シビアな金融ツールとAI体験ツールを並行公開しています。単一言語によるバグや遅延のリスクを回避するため、RabbitMQを共通基盤とし、要件に合わせてPython(精度)とNode.js(非同期性)を使い分けるマイクロサービス的思考を解説します。

Python (decimal) Node.js RabbitMQ アーキテクチャ設計
2026.04.03 ✨ AI Knowledge: 金融×リアルタイム×信頼性設計

住宅ローン計算ツールの裏側:「金融×リアルタイム×信頼性」をどう実装したか

人生の重大な局面で使われる住宅ローン計算ツールにおいて、数円の誤差も許されない「絶対的な計算精度」と、ストレスフリーな「リアルタイム体験」をどう両立させたか。JavaScript完結のリスクを排除し、Python + WebSocket + RabbitMQの3層非同期構成に至ったプロセスを記録します。

Finance WebSocket Python RabbitMQ
2026.04.01 ✨ AI Knowledge: 体験と非同期構成の考え方

非同期アーキテクチャの進化:Ajax+SSEからWebSocket+RabbitMQへ行き着いた理由

ブラウザ上で重いAI処理(MNISTなど)を「待ち時間を感じさせない体験」として提供するためのインフラの変遷録。2018年のjQuery Ajax + Mosquitto(MQTT) + SSEから始まり、2025年に完全な双方向通信と堅牢性を備えた現代の構成へとリプレースした背景を語ります。

AI体験 WebSocket イベント駆動 UX向上
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