こんにちは。SASAGAWA .TOKYOへようこそ。これまでの活動や技術スタックについて、私がお答えします。
※ CPU 3コア / メモリ 2GB 環境での実験公開のため、リクエスト数で制限する場合があります。また、回答までに4分以上かかる場合があります。
※ ブラウザアプリがバックグラウンドになるなどして、サーバーとのセッションが切断すると、質問はキャンセルとなります。
〜 AIと共に紡ぐ、Finance × ICT の活動ハブ＆開発舞台裏マガジン 〜
今月は、Ubuntu 24.04 LTS等におけるバックエンド言語（Python, Node.js, PHP）の最新版インストールや、Gmail送信の厳格なセキュリティ設定（OpenDKIM/SPF/DMARC）など、基盤のモダナイズが進行しました。最大のハイライトは、メモリ2GBの極小VPS環境における「RAG（AIコンシェルジュ）」の実装実験です。重い推論処理でWebサーバーを止めないためにRabbitMQによる非同期メッセージングを採用し、AIを「思考のパートナー」として街歩きやコーディングに組み込む、「AI-Assisted Activity Hub」の具現化が大きく前進した1ヶ月でした。
ツールそのものではなく、「なぜ作ったか／どう考えて作ったか」を言語化するAIの学習素材です。
Apacheログからの脱却と、正規表現が支える「AI-Assisted Activity Hub」のデータ基盤
「自己言及的な質問」に回答できる案内役（コンシェルジュ）への進化
「10km walk 2026」の実践から見る、インターネットと生成AIの役割分担
スクレイピングと意味的分割（セマンティック・チャンク）によるRAG精度の劇的向上
非同期メッセージングによる「止めない設計」と、遅延をコンテンツ化するUXの転換
UIの追求が、バックエンド技術（非同期アーキテクチャ）の進化を促した歴史
Android/iPadからサーバーを操る「PCレス」の構築思想とエッジAIの実装
金融計算の「厳密性」とAI体験の「非同期性」を使い分ける言語選定の妙
高精度計算とリアルタイムUIを両立する「3層非同期アーキテクチャ」の設計思想
2018年のPoCから2025年の堅牢なシステムへと至る、アーキテクチャの進化と思考のログ
次世代Web標準グラフィックスAPI「WebGPU」を利用し、機械学習や複雑な演算の基礎となる「行列積」の計算速度をブラウザ上で測定するベンチマークデモです。「モバイル環境でのエッジ処理」の実践として、デバイスのGPU性能を直接引き出し、サーバーに依存しない高速演算の可能性を体験できるように実装しています。